图像序列作为输入图像。图像展示序列如下:图2为当前帧图像;图3为背景减除法处理结果，第75帧图像为当前帧图像，第248帧为背景图像;图4为帧间差分法处理结果，第75帧图像为当前帧图像，第74帧为前一帧图像;图5为本文方法处理结果，第75帧图像为当前帧图像，74帧为前一帧图像。!"#$%&!"#’图2当前图像Fig．2Thecurrentimage(a)背景相减的灰度图像(b)背景相减的二值图像背景减除法处理结果帧间差分后的灰度图像(b)帧间差分后的二值图像(a)Grayim图4帧间差分法处理结果Fig图像(b)算法处理结图5本文算法处理结果Fig由图3～图5的Matlab［9］仿真实验结果可以看出，与传统的背景减除法、帧间差分法相比，Lucas－Kanade光流与最大类间图像分割结合算法得到的运动目标更完整，检测效果更好。光流法在不需要知道背景信息、更无需对背景建模的情况下就可以检测到运动目标，且可以得到完整的前景目标，而Lucas－Kanade光流法是稀疏光流，不需要对图像中的所有像素进行计算，使运算时间缩短，所以本文使用的算法在运动目标检测上得到了良好效果，对后续的图像跟踪、识别、异常处理能起到非常重要的作用本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name。4结束语本文提出的将Lucas－Kanade光流法与最大类间方差的图像分割法相结合的算法，从Matlab仿真的实验结果可以看出，此方法能够检测到更生猪体表图像的预处理是后续生猪体表病变区域分割的第一步,也是实现生猪疫情监控的一个重要环节表图像预处理算法-电动液压滚圆机滚弧机张家港数控滚圆机滚弧机电动滚圆机。针对传统中值滤波存在的问题,本文提出了一种基于改进中值滤波的生猪体表图像预处理算法。实验结果表明:改进后的算法可以更有效地对生猪体表图像进行预处理,较好地保持图像视觉效果;此方法降噪效果好于传统的中值滤波算法,是去除生猪体表图像中含高斯噪声的一种较为理想的方法1)对于中值滤波而言，排序处理的成本很高，为此就推动了对快速排序算法的重点研究，诸如快速排序算法等［5］。这就要求中值滤波的模板不要仅仅局限于正方形窗口，而其它的模板形状则如图1所示，因为这些模板包含的像素少，对其展开处理也将极为迅速。事实上，当一个噪声点出现在一个像素点的领域上时并不会当作中值点，因为噪声点和该像素点领域上的其它像素值的差别较大，或者会成为极小值点或成为极大值点，因而总会被替换为某个相邻像素的值。由于中值算子在保留边界信息的同时也能抑制噪声污染，使其在应用中也将具有良好的性能效果［6］。(a)十字型模板(b)水平型模板(c)垂直型模板(a图1不同的滤波模板Fig一种改进的中值滤波算法虽然标准的中值滤波在图像去噪和信息保留方面可获得不错效果，但是研究可知运行时却会高度依赖模板窗口的选择。模板窗口大，对噪声有良好的消除效果，但是会让边缘变得模糊;如果模板窗口太小，虽然能有效地保持边缘的信息，但是去噪效果随即弱化［7］。所以本文通过对动物图像的分析，提出一种改进的中值滤波算法，在降低算法时间的同时也能更好地抑制噪声的污染和保持边缘的信息。研究中，设有n×n阶二维图像f(x，y)，十字窗口滤波模板g(a，b)，则当模板g(a，b)对二维图像f(x，y)的任意一点f(xi，yj)进行滤波处理时，窗口g(a，b)的中心位于像素点f(xi，yj)处，那么该点的任意邻域f(xm，yn)到中心点f(xi，yj)的距离Dk可定义表图像预处理算法-电动液压滚圆机滚弧机张家港数控滚圆机滚弧机电动滚圆机本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.gunyuanji.name